Redes Neurais na Classificação de Neoplasias Mamárias

  • Ana Gabriela da Silva Freitas UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO
  • Pedro Marcio Ferreira UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO
  • Robson Mariano da Silva UNIVERSIDADE FEDERAL RURAL DO RIO DE JANEIRO

Resumo

O presente artigo, trata do reconhecimento de tumores na mama, utilizando para isto, Redes Neurais artificiais, (RNAs) de percepton de múltiplas camadas, (MLP), para tal, foram utilizadas várias características, como: raio, concavidade, fractal, área, perímetro e textura. A rede MLP foi configurada com as entradas, 2 camadas ocultas (7,6), respectivamente, e suas saídas, os valores utilizados são do banco de dados do Wisconsin Diagnostic Breast Cancer, os resultados apontaram erro de 11.9% no conjunto de validação, mostrando um bom desempenho do modelo para reconhecimento de tumores de mama.

Publicado
2019-04-06
Como Citar
Freitas, A. G. da S., Ferreira, P. M., & da Silva, R. M. (2019). Redes Neurais na Classificação de Neoplasias Mamárias. REVISTA CEREUS, 11(1), 140-149. Recuperado de http://www.ojs.unirg.edu.br/index.php/1/article/view/2685
Seção
Artigos