@article{Maia_João Paulo Versiani Ladeia_Sônia Beatriz de Oliveira e Silva Maia_Marilee Patta_Renê Rodrigues Veloso_2021, title={Um sistema de Engenharia de Tráfego utilizando Algoritmos Genéticos e Colônias de Formigas}, volume={13}, url={http://www.ojs.unirg.edu.br/index.php/1/article/view/3581}, abstractNote={<p>O paradigma de Redes Definidas por Software (SDN, <em>Software Defined Networks</em>) se baseia na separação física das funções de controle de encaminhamento de quadros. A idéia chave da separação a programação das funções de controle enquanto o <em>hardware </em>especializado para comutar quadros a alta velocidade permanece inalterado. Uma possível aplicação desse paradigma é na Engenharia de Trafego (TE, <em>Traffic Engineering</em>). A TE visa otimizar o desempenho de uma rede, analisando, prevendo e regulando o comportamento dos dados transmitidos. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um Sistema de TE em SDN alimentado com fontes de tráfego de dados, voz e vídeo. Tal sistema deverá atender às necessidades de uma rede com as características de um Sistema Autônomo da Internet.&nbsp; A obtenção dos caminhos para o encaminhamento do tráfego das aplicações foi realizada com a utilização do algoritmo de Dijkstra e das heurísticas ACO (Ant Colony Optimization) &nbsp;e AG (Algoritmo Genético). Foi utilizado o emulador Mininet para criar as topologias SDN. O uso das soluções obtidas pelo ACO+AG proporcionou um melhor balanceamento de carga e ocupação homogênea dos enlaces. Além disso, os valores das&nbsp; vazões de tráfego não ultrapassaram os limites de largura de banda dos enlaces. As soluções obtidas também atendem ao atraso fim-a-fim máximo exigido pelas aplicações.</p&gt;}, number={4}, journal={REVISTA CEREUS}, author={Maia, Nilton and João Paulo Versiani Ladeia and Sônia Beatriz de Oliveira e Silva Maia and Marilee Patta and Renê Rodrigues Veloso}, year={2021}, month={dez.}, pages={133-148} }