Salinity determination at the paraíba do sul river delta using empirical correlations and the Google Earth engine platform

Resumen

Monitorear la calidad del agua es una tarea difícil, y la salinidad es uno de los factores más relevantes, con implicaciones para la comunidad acuática y el suministro de agua a la población. La aplicación de correlaciones empíricas en imágenes satelitales para determinar la salinidad es un recurso que puede ser aprovechado en regiones estuarinas. El presente estudio aplicó tres correlaciones empíricas, los algoritmos de Cilamaya y Cimandiri, y el Índice de Diferencia Normalizada de Salinidad en puntos ubicados en el estuario del río Paraíba do Sul y en mar abierto, con el objetivo de probar la efectividad de los métodos aplicados. Al analizar todos los puntos, el algoritmo Cimandiri mostró mejor correlación en puntos con mayor salinidad, y Cilamaya mostró mejor correlación en puntos ubicados dentro del estero. Se puede concluir que se pueden utilizar algoritmos para determinar la salinidad, pero estudios recientes indican que la aplicación de técnicas de aprendizaje automático puede obtener mejores resultados para el presente propósito.