O uso da Inteligência Artificial como ferramenta de decisão clínica em Neonatologia, com ênfase na otimização da Farmacoterapia: uma revisão integrativa

Resumo

A complexidade dos cuidados em Unidades de Terapia Intensiva Neonatal exige maior precisão e rapidez na tomada de decisão. O objetivo deste trabalho foi realizar uma revisão integrativa da literatura sobre o uso da Inteligência Artificial (IA) como ferramenta de decisão clínica em neonatologia, com ênfase na otimização da farmacoterapia, diagnóstico precoce e predição de desfechos. A busca ocorreu nas bases PubMed e LILACS, resultando na análise de 53 estudos. Os resultados demonstraram que algoritmos de Aprendizado de Máquina e Aprendizado Profundo, como XGBoost e Redes Neurais Convolucionais, obtiveram alta assertividade no ajuste de doses de antimicrobianos, na triagem de Retinopatia da Prematuridade e na detecção de sepse tardia. Além de ter importância também na detecção e manejo de convulsões, bem como na otimização terapêutica com surfactantes, cafeína e probióticos. Conclui-se que a IA consolidou-se como um recurso transformador e auxiliar, capaz de processar grandes volumes de dados para oferecer uma medicina de precisão, garantindo maior segurança e efetividade terapêutica, embora deva funcionar sempre sob a supervisão do julgamento clínico humano.